每一场剧的谢幕，都将会有一场新剧情演绎。体会这过程，人生阶段的爱恨交加才能不偏不倚，急于实现内心的渴求，往往在达到目标之后深深地感悟到人生的那些阶段本不该如此，人生的每个阶段应该是快乐的、幸福的，简单的。虽有现实的，人性的因素，让内心波浪起伏，只能说经历太少，对人生和生活理解的并不透彻。人生历程的持续，人生观、世界观、价值观都在向前演绎，是变好了，还是变坏了，取决于生活的态度。社会的浮躁，人心的攀比，在这人与社会演进的长河中，是走在岸边看风景，还是被吸进河中陷于疲惫挣扎。人需要有欲望，需要尝试，才能感悟。千人千种经历千种感悟，不变的是最终都会回归到来到出生时最简单的世界。人生每十年是一个阶段，十岁前的自己，二十岁前的自己，三十岁前的自己，四十岁前的自己……想一想，社会教会了人识别复杂的事物，人也从复杂中的事物中明白了最简单的道理。人生不过百余年，有所得，有所失，患得患失才是罪过。往前一步，可以向后看，不能后悔但需反思。读懂内心，何处不是“面朝大海，春暖花开。”
分析 H.265 + AAC 的 FLV 文件
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常见的 FLV 文件里封装的是 H.264 和 AAC 数据。对于 H.265(HEVC)，FLV 支不支持呢，答案是官方版本不支持。想用 FLV 封装 H.265 数据，那该怎么搞？首先，需要一套 H.265 的编解码器，其次，就是扩展 FLV 的头 header，其实是增加对 H.265 CodecID 的支持。
今年6月6日苹果开发者大会开放了 iOS 平台的 HEVC API，也就是开发者可以调用 iOS 系统的 API 进行 H.265 硬编码了，但是只能在 iOS 11.0 及以上版本使用。目前，iOS 11.0 正式版还未正式发布，需要等到今年的9月份。不建议开发者将自己的 iOS 设备刷到 iOS 11.0 beta 版，因为升级 beta 版后非常卡。经测试，苹果的 H.265 编码出来的图像质量还是可以的，但是消耗码率较高。
苹果开放 H.265 编解码 API 势必会影响到整个 H.265 行业的发展，但 H.265 离真正落地和普及还需要时间。明年（2018年）再看 H.265 对整个音视频行业的影响。
深度学习项目移植之使用 cmake 编译 iOS 平台库
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去年（2016年）做深度学习项目的移动端移植用到了 cmake，现在把当时写的一篇使用流程贴出来，主要目的是备忘。废话不多说，直接进入正题。
1. 下载 X11 并安装
关于 Mac 版 X11，Mac 不再随附 X11，但 XQuartz 项目会提供 X11 服务器和客户端库。XQuartz 项目提供适用于 MacOS 的 X11 服务器和客户端库，网址是 https://www.xquartz.org。下载可用的最新版本并安装。具体说明见：关于 Mac 版 X11
2. 下载 cmake 的 dmg 格式并安装
下载地址: https://cmake.org/download/，本文使用的是 Mac OSX 10.6 or later，cmake-3.7.1-Darwin-x86_64.dmg 版本。
3. 终端安装 cmake
在终端执行命令：
sudo "/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmake-gui" --install2017.5.20谈感受
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今天是5月20号，微信里各种撒狗粮、秀恩爱。这一切，都跟我没什么关系，该看资料看资料，该写代码写代码，该睡就睡。日子就是这么单调、有规律。
翻了翻博客里以前的文章，最近一年没怎么写技术性文章，写的都是些心情、感悟。工作忙是一个原因，生活中对未来的规划的不确定性也是一个导致自己静不下心来写技术性文章的原因。以前，还会看看文学方面的书，放松下。现在，书看的少了，写起东西来词穷，流水账的陈述，自己都看不顺眼了。文字这东西很奇妙，把内心的心情通过文字表述出来，能释放压力，缓解精神上的负担。当寂寞空虚冷的时候，就真正明白书和文字才是疗伤的良药。
写到这里，想起一句话，原文不记得了，意思大概是“当你没能力时，遇到想要呵护的人是那么地难，当你有能力时，那个对的人已经离你而去”。生活就是这样，得向前看，你只要往回看，伤心是难免的。
也无风雨也无晴
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使用 tensorflow 学习梵高画作
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机器学习
配一台个人使用的深度学习机器大概会花费2万人民币，比如其中的核心部件英伟达 Titan X GPU 售价大概9000人民币左右，这个价格对于一般人还是略贵的。想深层次进入深度学习应用领域，花点钱是必须的。正所谓有投入才有产出。本人现在还没有入手深度学习机器的预算，所以使用 Mac Pro 利用 CPU 计算来玩玩简单点的深度学习项目。
我的 Mac Pro 配置为：
1 | OS X EI Capitan |
tensorflow 在 iOS 平台上的应用
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机器学习
Google 开源的深度学习框架 tensorflow 成为2016年最受欢迎的深度学习框架之一。tensorflow 除了支持 pc 端外，还较好的支持了 android，iOS 移动端平台。移动端作为现在互联网的终端主宰，tensorflow 毫无疑问地会引起移动互联网行业的广泛关注。深度学习在2016年的火爆，以及移动终端的主宰地位，作为程序员的我们，不玩玩 tensorflow 简直就 out 了。
1. fork Github 上的 tensorflow repo
tensorflow 的仓库 repo 位于 Github 上，我们作为开发者要在其基础上做开发，首先就需要 fork 一份 repo 到自己的 Github 账户下。
2. 参考 tensorflow 的官方使用文档编译（使用 tensorflow r1.0 版本）
参考tensorflow 的官方使用文档编译 iOS 平台上的 tensorflow 库。
2016年的总结
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2016年，换了一份工作，换了一个城市去工作，能走到今天很感谢以前RCTX的部门老大给自己机会进入音视频这个行业，也非常感谢同事对自己的帮助，特别是一起历经RCTX，YF共事的搭档jia哥。
前行的路上，是需要人帮助的，也是需要自我努力的。家人对自己的关心，就是自己精神上的支柱。朋友的帮助，是自己能走的更快的加速剂。
28岁的自己在经历社会的洗炼后，其实活的也不明白，要是真明白了，人生也就结束了。人生路越走越长，就会出现不明白的事，从来不苟同某某某在什么时候活明白了，生命的延续，就会诞生新的事物，除非在某个时刻停止了思考，停止了接收新的事物，此刻的活着与死无异，这就是此刻的明白。
2016年，经历了2家公司，8月5号从深圳辞职，8月8号到上海入职就加入项目的加急开发，期间没有一个缓冲让疲乏的身躯得到休整，心真的很疲惫。但是人接受的内外情景越多，人只会更强大，所以相信一切都是迎接美好而做的铺垫。
2017年加强锻炼，有个好的身体才能更好的体验生活。希望家人都健健康康的，希望身边的朋友知足长乐，希望自己的学业能更上一层楼。
换了个博客主题，多说评论无法在博客中显示了
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之前用的 hexo 博客主题不太美观，就想着换个，结果换了个博客主题，多说评论不能在博客中显示，评论只能在多说后台上看到。试着把文章和评论导出来再导入到多说后台，各种方法都试了，没搞成功。
文章评论不能显示的问题让我心情很不好，大量的评论要想一个不落的跟文章关联起来的可能性不大，内心里对恢复评论不作指望了，能恢复多少算多少吧。
想想这个事，真不该折腾，浪费了时间不说，关键是评论数据不能正常恢复显示很影响我的心情。先把评论数据保存，以后得闲，再整这个恢复评论数据显示的事情。说到以后得闲再做，估计这个事可能就被我遗忘了。
我竟然恐婚了
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在二十岁出头的时候，认为恋爱、结婚是很值得期待、很幸福的一件事。可是到了如今的年龄，很害怕结婚。婚姻不是简简单单两个人的事情，要考虑到婚前两个家庭的关系，结婚时的开销，婚后小孩的培养以及夫妻之间感情生活的问题。分析我现在的这种状态，之所以有害怕结婚的状态是因为我认为未来有太多不可预期的因素，我现阶段能力不足以给予自身强有力的信心。