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配一台个人使用的深度学习机器大概会花费2万人民币，比如其中的核心部件英伟达 Titan X GPU 售价大概9000人民币左右，这个价格对于一般人还是略贵的。想深层次进入深度学习应用领域，花点钱是必须的。正所谓有投入才有产出。本人现在还没有入手深度学习机器的预算，所以使用 Mac Pro 利用 CPU 计算来玩玩简单点的深度学习项目。

我的 Mac Pro 配置为：

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OS X EI Capitan
版本 10.11.6 (15G1212)
MacBook Pro（13 英寸，2015 年初期）
处理器 2.7 GHz Intel Core i5
内存 8 GB 1867 MHz DDR3
启动磁盘 Macintosh HD
图形卡 Intel Iris Graphics 6100 1536 MB

Google 开源的深度学习框架 tensorflow 成为2016年最受欢迎的深度学习框架之一。tensorflow 除了支持 pc 端外，还较好的支持了 android，iOS 移动端平台。移动端作为现在互联网的终端主宰，tensorflow 毫无疑问地会引起移动互联网行业的广泛关注。深度学习在2016年的火爆，以及移动终端的主宰地位，作为程序员的我们，不玩玩 tensorflow 简直就 out 了。

1. fork Github 上的 tensorflow repo

tensorflow 的仓库 repo 位于 Github 上，我们作为开发者要在其基础上做开发，首先就需要 fork 一份 repo 到自己的 Github 账户下。

2. 参考 tensorflow 的官方使用文档编译（使用 tensorflow r1.0 版本）

参考tensorflow 的官方使用文档编译 iOS 平台上的 tensorflow 库。

2016年，换了一份工作，换了一个城市去工作，能走到今天很感谢以前RCTX的部门老大给自己机会进入音视频这个行业，也非常感谢同事对自己的帮助，特别是一起历经RCTX，YF共事的搭档jia哥。

前行的路上，是需要人帮助的，也是需要自我努力的。家人对自己的关心，就是自己精神上的支柱。朋友的帮助，是自己能走的更快的加速剂。

28岁的自己在经历社会的洗炼后，其实活的也不明白，要是真明白了，人生也就结束了。人生路越走越长，就会出现不明白的事，从来不苟同某某某在什么时候活明白了，生命的延续，就会诞生新的事物，除非在某个时刻停止了思考，停止了接收新的事物，此刻的活着与死无异，这就是此刻的明白。

2016年，经历了2家公司，8月5号从深圳辞职，8月8号到上海入职就加入项目的加急开发，期间没有一个缓冲让疲乏的身躯得到休整，心真的很疲惫。但是人接受的内外情景越多，人只会更强大，所以相信一切都是迎接美好而做的铺垫。

2017年加强锻炼，有个好的身体才能更好的体验生活。希望家人都健健康康的，希望身边的朋友知足长乐，希望自己的学业能更上一层楼。

之前用的 hexo 博客主题不太美观，就想着换个，结果换了个博客主题，多说评论不能在博客中显示，评论只能在多说后台上看到。试着把文章和评论导出来再导入到多说后台，各种方法都试了，没搞成功。

文章评论不能显示的问题让我心情很不好，大量的评论要想一个不落的跟文章关联起来的可能性不大，内心里对恢复评论不作指望了，能恢复多少算多少吧。

想想这个事，真不该折腾，浪费了时间不说，关键是评论数据不能正常恢复显示很影响我的心情。先把评论数据保存，以后得闲，再整这个恢复评论数据显示的事情。说到以后得闲再做，估计这个事可能就被我遗忘了。

传统单人直播，形式上比较单调，以主播为主导，聊各种话题。观众与主播之间的沟通，基于即时通信（IM）技术以文字，表情，点赞等来与主播互动。这种互动是有延迟性的，单向的，一问一答的模式。为了增加观众与主播之间的强互动性，有必要引入实时通信（RTC）技术打造连麦互动直播。

IT，互联网行业的代名词，代表着科技前沿、市场趋势，无时不刻在改变我们的生活。有那么一群活跃在 IT 行业的人群，美言之软件开发工程师，自嘲之码农，对 IT 技术的革新有着最深刻的体会。旧的技术被取代，程序员若不及时跟上市场的节奏，被淘汰是必然的结局。技术的新旧更替，处在程序开发最上层的程序员的反应最敏感，受到的冲击最大。有点实力的公司，要彰显市场的竞争力，在引领市场获取未来竞争力的驱动下，招募一批研究员、专家、首席科学家去做理论研究。这批做理论的人对 IT 市场的应激反应肯定是延迟的。理论的过时经历的时间更长，理论间的交叉以及相互引入改进，让理论存活的时间变长，也让做理论研究的 IT 人群有长远发展的空间，不至于时刻面临着技术失效的局面。

互联网发展日新月异，处在该行业就需要紧跟行业发展动态和高新技术理论发展趋势。这不仅关乎个人长远发展，也关乎家庭生活的质量，所以，需要做好长远实际的规划。

如何做好规划，这个问题因人而异。但都离不开学习环节。学习伴随我们的一生，一生的工作，一生的生活。我们工作效率的提升，生活质量的提升，都需要通过不断地学习、接受新的理念来修正过去的观念。

处在互联网这个非线性时变的系统中，我该如何有效精准地预测系统的实际输出呢。经验，理论是建立预测模型的基础，将工作经验，人生阅历，接收到的新理论作为训练数据，进而得出一个切合自身实际的预测输出。获取到一个理论模型之后，接下来的环节就是不断在实践过程中进行修正调参，以更符合期望。

在使用一个工具的时候，首先要搞清楚它的定义［见 wiki ：OpenGL］，其次才是用它来做实践开发。我个人对它的理解是，OpenGL 是一个用于做图形处理的工具库，基于 GPU 硬件资源用来绘制和渲染 2D，3D 图形。要做比较炫的图形渲染，图形变化，选择 OpenGL 来开发可以降低设备对 CPU 资源的消耗。现在流行的 VR 开发，无外乎也是基于 OpenGL 来做的。知道 OpenGL 能干什么了，随之而来的是写个小程序把我们对 OpenGL 的好奇心实践下。

人太拼，总有累的时候，当疲惫驱入身心，人很容易垮掉。古语有云“休养生息”，疲惫的身躯需要休整，劳累的精神需要调节。在现在这个快节奏的社会，停下来去看看身边的风景是多么的奢侈。一味地向前，时间匆匆而过，记忆中却了无良辰美景。

累了，想放下，仔细一想身上肩负的担子，家人的期望，只能继续行走在疲惫的人生路上。逼近而立之年，心态不复以前，岁月不知不觉让人明白每个年龄段该有的心智，该有的责任感，该有的生活观，该有的工作价值。